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5月6日，北京市大兴区五环外某新royalbet88盘置业顾问向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者或记者）表示。

预测结果将成为越来越有用的结构假说，为生物系统的实验和理论分析奠定坚实的基础。Terwilliger在去年11月发表于royalbet88《自然》杂志上的论文中称，AlphaFold的预测是有价值的假设，虽然可以加速药物的发现，但并不能取代实验结构确定工作。

每经记者蔡鼎每经编辑兰素英一直以来，从氨基酸序列出发预测蛋白质的三维结构是结构生物信息学中最具挑战性的问题。AlphaFold3准确率比现有最好方法高50%论文称，基于AlphaFold2能力的提升，AlphaFold3如今能预测蛋白质与蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰蛋白质残基的复合物以及抗体-抗原相互作用，其预测准确性显著超过当前预测工具，包括AlphaFold-Multimer。而且，AlphaFold服务器可以帮助科学家提出新的假设，royalbet88并在实验室中进行测试，从而加快工作进度，实现进一步的创新。

AlphaFold服务器是一个免费的平台，生物学家可以利用AlphaFold3的强大功能来模拟由蛋白质、DNA、RNA以及一系列配体、离子和化学修饰物组成的结构。Terwilliger在去年11月发表于《自然》杂志上的论文中称，尽管AlphaFold的预测并非全部准确，但其提供了可信的假说，可以用作提示机制。

DeepMind团队认为，AlphaFold3有能力将生物界带到前所未有的高度。

不过，这仍无法掩盖AlphaFold在预测生物结构方面前所未有的强大能力。北京时间5月8日（周三）晚间，《自然》杂志刊登了DeepMind的AlphaFold团队和伦敦药物研发公司IsomorphicLabs共同署名的论文，介绍了AlphaFold3，这是AlphaFold的第三代版本，全新的蛋白质结构预测系统能以前所未有的精度预测蛋白质数据库（ProteinDataBank）内几乎所有分子类型的复合物结构。

该团队写道——尽管存在局限性，但AlphaFold预测已经在改变蛋白质结构假设的产生和检验方式。不过需要指出的是，Terwilliger团队在上述论文中仍对AlphaFold的能力给出了非常正面的评价。

预测结果将成为越来越有用的结构假说，为生物系统的实验和理论分析奠定坚实的基础。Terwilliger在去年11月发表于《自然》杂志上的论文中称，AlphaFold的预测是有价值的假设，虽然可以加速药物的发现，但并不能取代实验结构确定工作。